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10.3969/j.issn.1000-3886.2019.02.021

基于改进量子遗传算法的梯级水电联合优化方法

引用
我国水电资源丰富,梯级水电协调优化是提升水电运行效益的重要方法.梯级电站在时滞特性、水能转换特性和发电能力特性等方面均为复杂的非线性约束关系,梯级水电协调优化问题在数学上也是一个复杂的非线性规划模型.为此研究了梯级水电协调优化中的非线性约束项,构建了时序协调的梯级水电联合优化模型;并进一步结合模型非线性特点,对传统遗传算法进行改造,提出了适应梯级水电优化的改进量子遗传算法;最后基于我国某流域梯级水电数据构造算例,验证了方法的有效性.

梯级水电协调优化、时滞特性、量子遗传算法、非线性规划、水能转换特性、发电能力特性

41

TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

2019-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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1000-3886

31-1376/TM

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