基于数值天气预报的母线负荷综合预测模型

摘要：

母线负荷预测是电网安全校核和编制发电调度计划的基础.基于母线负荷历史数据和数值气象数据,通过相关性分析将母线负荷进行分类,提出了一种基于数值天气预报的BP神经网络母线负荷预测方法.进而以倍比平滑法和基于数值气象数据的BP神经网络法为基础,建立了分时段变权重的综合预测模型.对烟台地区的母线负荷预测结果表明,所提出的母线负荷综合预测模型有效地提高了预测准确率,对含大规模风电接入电网的输电设备安全校核具有重要的实用价值.

关键词：母线负荷预测、数值天气预报、综合预测模型、BP神经网络、倍比平滑法

所属期刊栏目：41

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2019-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-64,90