基于多维特征逻辑回归识别模型的排队监测方法

摘要：

针对自助服务柜台应用存在的公共场所排队问题,采用基于多维特征逻辑回归识别模型对现有监控系统进行优化.将现有监控设备作为图像来源,首先对图像各类识别参数进行汇总,生成多维度高维特征,随后以层次聚类对多维特征加以简化提取,最后以逻辑回归模型实现人数判别,并基于监测结果辅助实现调度自助设备及人工窗口,从而有效解决资源分配问题.以国网某营业厅为试验环境,验证了所述方法的可行性与有效性.

关键词：多维特征、层次聚类、逻辑回归识别模型、人数识别、排队监测

所属期刊栏目：40

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：94-97