10.3969/j.issn.1000-3886.2018.06.013
基于PSO-BP算法的高压输电线路故障分类
在目前的电力系统中,高压输电线路担负着重要的任务,如果线路发生故障不能及时排除会造成巨大的影响.在对故障线路进行故障测距前,首先要进行故障类型的确定.将PSO(粒子群算法)和BP(神经网络)结合形成PSO-BP(粒子群神经网络)算法可以准确实现线路故障的分类.并利用小波变换对故障特征量进行提取.经仿真验证PSO-BP算法对线路故障类型分类的准确率更高.
高压输电线路、故障类型、粒子群神经网络、小波变换、仿真验证
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TM712.1(输配电工程、电力网及电力系统)
2019-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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