10.3969/j.issn.1000-3886.2018.06.012
基于改进遗传算法的配电网分布式风电源选址定容
受安装地风速的影响,间歇性分布式风电源接入配电网给分布式风电源的选址定容问题带来一定的挑战并制约风力发电大规模发展.针对此问题,首先建立分布式风力发电出力数学模型,分析其内在机理;其次综合考虑配电网中全年内的风速情况以及负荷水平,根据每小时风机出力效率以及对应的节点小时负荷负载率,构建小时场景,利用改进K-means聚类法进行场景聚类;最后以供电公司最小年费用成本为目标函数,利用改进的遗传算法求解所建模型.测试结果表明,考虑风速及节点负荷的年时序性,规划结果更接近实际情况,具有很好的工程实用价值.
分布式风电源、配电网、K-means聚类法、选址定容、遗传算法
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V242.3+1(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
2019-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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