基于快速EEMD的自适应滤波算法在输电线路激光测距中的应用

摘要：

为提高输电线路激光测距的精度,提出一种基于快速集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的自适应滤波算法.首先,应用EEMD对含噪的激光测距信号进行分解,得到了激光测距信号的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量.同时,对EEMD进行改进,加设阈值筛选IMF分量,提高算法的运行速度.再次,采用基于最小均方算法(Least Mean Square,LMS)的自适应滤波器对分解得到的IMF分量进行去噪.然后,将所得到的IMF分量重构,得到了去噪后的激光测距信号.最后,经模拟试验,结果证明应用该方法得到信号的去噪效果好,确实能提高输电线路激光测距的精度.

关键词：输电线路、激光测距、快速集合经验模态分解、自适应滤波、去噪

所属期刊栏目：40

分类号：TM726.3(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目61673268;国家自然科学基金重点项目61533012

在线出版日期：2018-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-115