基于海量数据挖掘的光伏逆变器故障检测方法

摘要：

光伏逆变器是光伏交直流之间的纽带,也是并网发电系统的关键部件,对其进行准确的运行状态监测,具有重要意义.提出一种基于k近邻和支持向量数据描述的故障检测算法,用于大数据平台下的光伏逆变器故障诊断.方法首先采用k近邻算法为每台逆变器匹配到类似样本,然后采用支持向量数据描述方法实现异常点的识别.在验证试验中,不仅有效识别的故障样本,而且有效降低了采样不精准带来的误判.

关键词：故障诊断、光伏逆变器、大数据、K近邻、支持向量数据描述

所属期刊栏目：40

分类号：TM61(发电、发电厂)

资助基金：国家科技支撑计划2015BAA09B01;国网公司科技项目NY71-16-027;青海省重点实验室建设专项2015-Z-Y24;青海省电力公司科技项目52280716000D;中国电科院青年基金项目5242001600FG

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32