10.3969/j.issn.1000-3886.2018.02.022
基于GA优化BP神经网络小电流接地系统故障选线方法
为了达到小电流接地系统故障选线多判据融合的目的,以及克服BP神经网络对初始权值阈值敏感的问题,提出遗传算法优化BP神经网络的故障选线方法.利用MATLAB/Simulink搭建小电流接地系统模型,获取零序电流的故障特征分量,输入经遗传算法优化的BP神经网络模型,经过训练即可输出选线结果.数字仿真试验测试结果表明,方法收敛速度快,判断精度高,满足故障选线的快速性与可靠性.
小电流接地系统、故障选线、故障特征分量、遗传算法、BP神经网络
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TM411+.4(变压器、变流器及电抗器)
2018-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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