Hilbert模量与MUSIC相结合的感应电机转子断条故障检测方法

摘要：

为了提高异步电动机转子断条故障检测的及时性与准确性,将Hilbert模量与多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)相结合用于异步电机转子断条故障检测.Hilbert模量可以巧妙地转工频分量为直流分量,消除工频分量的不良影响.而MUSIC能够快速而准确地检测故障特征分量的频率大小,即使对于短时采样信号也有良好的性能,从而减少计算量.最后,通过仿真和以Y132M-4型感应电机进行试验验证了基于Hilbert模量与MUSIC相结合的异步电动机转子断条故障检测方法的有效性.

关键词：异步电动机、转子断条、Hilbert模量、多重信号分类(MUSIC)、故障诊断

所属期刊栏目：40

分类号：TM307(电机)

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：116-118