利用AP-SSVM算法识别GIS的局放缺陷类型

摘要：

针对传统方法对GIS的缺陷类型识别准确率低的问题,利用AP-SSVM算法识别GIS的缺陷类型,首先将不同缺陷的GIS局放信号进行小波包分解,对各小波包系数进行时频分析,提取信号时域和频域的信息熵,经过AP聚类后,确定最优小波包系数,并将对应的信息熵带入各分类器进行识别.试验结果表明,提出的AP-SSVM算法在识别精确度方面优于SVM和AP-SVM,能够达到85％以上,为现场GIS故障诊断提供了新的思路,有利于GIS的安全运行.

关键词：GIS、局部放电、时频分析、AP、SSVM

所属期刊栏目：40

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-111,115