基于免疫克隆优化的阴性选择算法在电机故障检测中的应用
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-3886.2018.01.003

基于免疫克隆优化的阴性选择算法在电机故障检测中的应用

引用
阴性选择算法(NSA)和免疫克隆选择算法是两种典型的人工免疫系统.首先介绍了阴性选择算法和免疫克隆算法的基本原理,由于阴性选择算法的检测器存在大量无法检测的黑洞.采用免疫克隆优化算法对阴性选择算法生成的检测器进行优化,以提高故障检测率.最后通过检测电机的故障轴承证明了方法的有效性.

阴性选择算法(NSA)、免疫克隆优化、黑洞、检测器、故障检测

40

TM921.41

2018-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

7-9,39

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

电气自动化

1000-3886

31-1376/TM

40

2018,40(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn