广泛学习量子进化的含分布式电源配电网重构

摘要：

在分布式发电条件下对配电网重构问题进行研究,可进一步提高系统供电的安全性与可靠性,同时有效地减小线路损耗,这对实现配电自动化,建设智能配电网有着重大作用和意义.通过对量子进化算法基本理论进行介绍并将其与广泛学习的思想相结合,提出基于广泛学习的量子进化算法,并应用于配电网优化重构.以IEEE33节点系统为例,通过仿真实验分析不同数量的DG接入电网中,系统的网损和电压变化情况.MATLAB仿真结果验证了方法的有效性.

关键词：电力系统、分布式发电、配电网重构优化、广泛学习量子进化算法、仿真验证

所属期刊栏目：39

分类号：TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：东北石油大学研究生创新科研项目YJSCX2016-029NEPU

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-70