基于TB-PC算法的MISO系统辨识的研究

摘要：

如何保持MISO系统辨识的精确度、收敛度、耗时以及跳出局部最优解,是当今研究的热点和难点.提出了一种基于协同进化策略和禁忌搜索的蝙蝠和粒子群混合算法(TB-PC),分析蝙蝠算法控制参数,提出了合理的脉冲频度和音强初值,将蝙蝠算法与粒子群算法的优势用协同进化结合起来,并引入了禁忌搜索.通过对四个测试函数和MISO系统实例的辨识仿真,验证了TB-PC算法具有稳定性能好、收敛精度高等优点,对MISO系统有优良的辨识效果.

关键词：TB-PC算法、MISO系统辨识、BA算法、POS算法、协同进化、禁忌搜索

所属期刊栏目：39

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-21,34