10.3969/j.issn.1000-3886.2017.03.022
基于提升小波的时间序列分析法的电力负荷预测
为了合理分配电能和规划电网运行,需要对居民小区电力负荷进行精确预测.提出了一种基于提升小波的时间序列分析法进行电力负荷预测,采用提升小波对居民小区电力负荷进行主要特征量提取,避免了用电量数据随机性和波动性的干扰;运用时间序列法对经过提升小波去噪后的电力负荷序列,求取自相关和偏相关系数,确立相应数学模型,预测未来时刻的用电量.最后,利用上海嘉定某小区的历史负荷大数据进行了比较和分析,验证了方法的有效性.
电力负荷预测、提升小波、时间序列法、数学模型、大数据
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TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
2017-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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