10.3969/j.issn.1000-3886.2017.03.016
基于PCA与SOM神经网络算法的客户价值细分模型研究
针对房地产客户价值管理问题,以某大型房地产企业的普通住宅业务为研究对象,构建了基于PCA与SOM神经网络算法的房地产客户价值细分模型.首先采用PCA主成份分析法将输入变量重组为线性不相关的综合指标,然后采用SOM神经网络算法对客户价值进行聚类分析,最后针对聚类结果,分析不同目标客户群的购买模式和价值特征,旨在为房地产企业的营销过程提供决策支持.
客户价值细分、SOM、主成份分析法、自组织性、评价指标
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TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
国家电网公司科技项目《基于云计算的多产业辅助决策支撑体系研究与应用》
2017-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
49-52,56