基于BP神经网络的大功率直流电机故障诊断研究

摘要：

提出了一种用人工神经网络实现直流电机故障诊的方法.推导了故障诊断所需的特征参量.在特征参量的基础上改变了传统的电机故障分类方法,将电机故障分为电枢故障、励磁故障、换向器故障和机械故障4类.以MATLAB仿真数据为基础,训练了一个可行的神经网络.测试结果表明,对电机故障诊断的正确率较高,可行性较强,建立的故障诊断模型有效地实现了特征参量提取和故障映射的功能.

关键词：直流电机、故障诊断、BP神经网络、故障分类、训练样本

所属期刊栏目：39

分类号：TM331(电机)

在线出版日期：2017-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-5,15