基于模糊神经网络的燃气轮机热力部件故障诊断研究

摘要：

针对燃气轮机热力部件故障,提出了基于模糊神经网络的故障检测和诊断方法.在利用模糊规则描述系统故障状态的基础上,通过建立故障诊断目标函数,利用误差反向梯度算法实时修正神经网络连接权值和阈值.仿真结果证明与传统BP神经网络相比,模糊神经网络在对燃气轮机热力部件故障的识别中,具有更高的准确率.

关键词：热力部件、燃气轮机、模糊神经网络、故障诊断、仿真

所属期刊栏目：39

分类号：TM611.24(发电、发电厂)

在线出版日期：2017-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：110-112