微型水力发电机组的T-S模糊神经网络控制器

摘要：

随着能源短缺现象的加剧,全球能源互联网的提出,微型水力发电越来越被人们重视.详细分析了模糊控制、神经网络以及T-S模糊神经网络结构和算法,针对微型水力发电机系统的非线性和时变性的特点,构件了微型水力发电机组的T-S模糊神经网络控制器,采用MATLAB/Simulink仿真软件,在动态负载条件下对该微型水力发电机组进行仿真,分析了突甩负载和突加负载对机械功率、转子速度、频率和电压的影响,并与PID控制器进行比较.其仿真结果表明,所建立的T-S模糊神经网络控制器动态特性模型符合工程实际,满足系统的稳定性要求,具有良好的稳定性和鲁棒性.

关键词：模糊控制、神经网络、T-S模糊神经网络控制器、微型水力发电机组、MATLAB/Simulink仿真

所属期刊栏目：39

分类号：TM612(发电、发电厂)

在线出版日期：2017-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77