基于改进AN FI S算法的故障分类

摘要：

高压输电线路是电网的骨架，发生故障如不能及时排除会造成很大的影响，因此在故障定位之前首先要确定故障类型。利用比例共轭梯度法（Scaled Conjugated Gradient，SCG）对ANFIS（自适应神经模糊推理系统）算法进行改进，对线路发生的故障类型进行分类。利用MATLAB软件对改进ANFIS算法与标准ANFIS算法进行对比分析，得出改进ANFIS算法收敛速度更快，所需的训练时间和训练步数也更少，并且其故障分类结果也更加准确。

关键词：高压输电线路、故障类型、比例共轭梯度法、改进ANFIS算法、仿真验证

所属期刊栏目：38

分类号：TM7(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-67