10.3969/j.issn.1000-3886.2016.04.012
基于 BP神经网络实现印刷图像压缩重建的研究大标题
针对印刷图像压缩重建问题,构建BP神经网络模型,采用LM算法提高了运算速度。在印刷图像压缩重建训练过程中,对隐含层神经元个数设定进行了类比分析,峰值信噪比和压缩比率均达到预期效果。对印刷图像压缩重建后出现块效应效果进行了分析,提出了修正模型方法。
BP神经网络、神经元、印刷图像、压缩重建、信噪比、MATLAB
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TN911.73
甘肃省高等学校科研项目2015A -185,兰州石化职业技术学院重点教研项目JY2014-04。
2016-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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