一种改进的基于车载锂电池数据的 SoC 估算方法

摘要：

针对车载锂离子电池的 SoC（State of Charge）估算，面临两个主要问题：电池充放电过程中的极化效应，SoC 与 OCV（Open Cir-cuit Voltage）关系曲线受电池内阻等因素影响，精度较低。从自主设计的锂电池等效电路模型入手，改进现有的 Thevenin 模型，用一个新的极化模型来代替传统的 RC 模块克服锂离子电池的极化效应，增加模型的精度。利用改进后的模型，基于 Dual-EKF（dual-Extended Kalman Filter）估计方法，克服传统方法中无法消除电池内阻误差的缺点。对照实验结果表明，在保证较低计算复杂度的情况下，使估算误差保证在6％以内。

关键词：SoC 估算、Thevenin 模型、双卡尔曼滤波、极化效应、车载锂电池

所属期刊栏目：38

分类号：TM921.1

在线出版日期：2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31