基于粒子群神经网络的声目标识别系统设计研究

摘要：

为了提高声目标的自动识别率,开展了基于粒子群神经网络算法的声目标识别系统设计研究.首先给出了试验中粒子群优化算法的初始参数及算法流程;其次,分别设计了包含电源硬件、信号调理、铁电存储器、触发以及通信接口等电路的声目标识别硬件电路;最后,通过声信号采集试验及系统样机的制定,开展了目标识别试验研究,试验结果验证了声目标识别系统的有效性及稳定性.

关键词：声目标、粒子群优化、识别系统、样机、识别率

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金项目61401105资助,浙江省自然科学基金资助LY15E09004

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：115-118