对角递归神经网络在控制系统中的应用现状分析

摘要：

工业过程控制系统中的控制对象往往具有多变量强耦合、不确定、非线性等特征,解决这类控制问题的有效方法是采用先进控制技术,或在常规控制的基础上叠加先进控制的补偿分量.以对角递归神经网络控制器为研究对象,分析了该控制器的结构特点和学习算法,探讨对角递归神经网络技术的应用现状与工程实现中的相关问题,并提出了先进控制与常规控制同构组态的解决方法.

关键词：对角递归神经网络、先进控制技术、传统控制、非线性系统、组态软件

所属期刊栏目：38

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：福建省科技厅高校产学合作科技重大项目2013H6009

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-43,68