细菌觅食算法混合 PSO 的阻尼控制器参数优化

摘要：

为了在多机电力系统中设计最优电力系统稳定器从而阻尼低频振荡，提出了一种基于细菌觅食算法和粒子群优化的混合方法。首先，给出了优化阻尼因数和阻尼比的基于特征值的目标函数；然后，利用 PSO 引入细菌的变异算子；最后，运用 BSO 搜索和迭代得到最优控制器参数。仿真结果表明，相比原始 BFOA 算法和 PSO 算法，算法在提高电力系统稳定性方面取得了更好的性能。

关键词：电力系统稳定器、阻尼控制器、粒子群优化、细菌觅食算法、低频振荡

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目Q12G020083；浙江省自然科学基金资助项目Z12F020028

在线出版日期：2015-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-88