基于信息论的优化降噪方法研究

摘要：

复杂网络的重构可以挖掘出网络节点之间潜在的调控关系，帮助我们更深刻地理解网络节点间复杂的作用机制，因此产生了很多网络构建的模拟理论和计算方法。由于数据的高维低样本特性以及数据固有的噪声，这些方法在构建网络时会有很高的假阳性率。为了克服这个缺点一种新的方法被提出，方法结合了互信息理论和常微分方程来优化降噪。网络中相关性较小的边可以通过信息论的方法来检测滤除，而一些冗余的边信息可以通过微分方程优化降噪来筛除，从而进一步提高网络构建的精度。算法通过 DREAM（Dialogue for Reverse Engineering Assessments and Methods）实验数据集来仿真验证，结果显示算法在复杂网络构建过程中有较高的准确率及较低的假阳性。

关键词：复杂网络、网络构建、信息论、逐步优化、降噪

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：宝鸡市科技计划项目资助2013R5－5，15Rkx－1－5－18

在线出版日期：2015-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-26,42