基于RBF神经网络的燃气轮机转速传感器故障诊断研究

摘要：

提出基于径向基函数RBF(Radial Basis Function,简称RBF)神经网络的转速观测器,利用迭代增加神经元的方法解决了传统RBF网络神经元位置调整范围小和神经元数量固定带来的逼近不精确问题,并通过估计相对差和阀值的比较检测传感器故障.以某型燃气轮机转速试验数据为例进行了验证,证明RBF神经网络能准确进行转速传感器的故障检测,具有较好的工程应用价值.

关键词：RBF神经网络、燃气轮机、转速传感器、故障检测、估计相对差

所属期刊栏目：37

分类号：TP212(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29