10.3969/j.issn.1000-3886.2014.05.015
基于PSO混合核函数SVM对光伏最大功率点的预测研究
针对传统的光伏最大功率点跟踪算法存在成本高,精度低的问题,进而采用混合核支持向量机算法尝试解决这一难题。通过研究分析高斯核函数与多项式核函数的特性,线性加权高斯核函数与多项式核函数,构造混合形式的支持向量机模型,并使用粒子群算法优化模型参数,对光伏最大功率点电压进行预测。实验分析表明,混合核函数结合了两个单核的优点,兼顾支持向量机全局拟合能力与局部拟合能力。非线性函数预测精度优于单核模型,泛化能力高,训练时间少,平稳性好。
支持向量机、高斯核、多项式核、混合核、粒子群、最大功率点
TP181(自动化基础理论)
2014-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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