10.3969/j.issn.1000-3886.2014.02.035
利用二阶粒子群优化的支持向量机回归对带缺陷管道疲劳寿命的预测分析
针对带缺陷管道疲劳寿命的预测分析,提出了利用二阶粒子群优化的支持向量机的管道疲劳寿命预测方法。利用粒子群智能算法优化支持向量机的回归参数,可以避免按经验选取输入参数的盲目性,能有效地提高预测速度和精度。实例仿真结果表明用该方法对管道疲劳寿命预测具有很高的精确度,远优于BP神经网络的预测结果。
管道疲劳寿命、支持向量机、二阶粒子群、优化、预测分析
TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
甘肃省高等学校研究生导师科研项目1015-03;2012年学院科技教研基金JY2012-20
2014-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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