自适应的窃漏电诊断方法研究及应用

摘要：

基于已有电能计量自动化系统的实时采集的电量、负荷、报警及线损数据，分析现有用电检查所得窃电现象的样本，通过构建指标体系，建立一种自适应的防窃漏电诊断模型。基于模糊评价法与神经网络方法，结合了两者的优点，能够反映窃漏电现象的特征。经实证研究，能够实时监测计量自动化系统的运行数据，发现诊断窃漏电现象，具有较强的识别能力。

关键词：窃漏电、计量自动化、模糊神经网络、自适应、负荷梯度

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东电网公司重点科技项目，K-GD2012-341，大规模智能用电系统海量数据处理与数据挖掘技术研究及应用

在线出版日期：2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62