10.3969/j.issn.1000-3886.2014.01.011
基于模糊神经网络的坦克蓄电池剩余容量预测
由于坦克蓄电池是一个复杂的非线性系统,要想对其建立一个准确的数学模型是极其困难的.而神经网络具有解决非线性问题,建立模型比较方便的特性.采用模糊神经网络对蓄电池剩余容量进行预测.以实验数据为依据,并通过MATLAB仿真和验证,结果表明:模糊神经网络对蓄电池剩余容量预测准确可行.为坦克蓄电池充电和使用维护提供了依据.
坦克蓄电池、模糊神经网络、剩余容量、MATLAB、仿真
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TM931;TM911
2014-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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27-29,63