基于小生境混沌免疫算法的PID参数优化

摘要：

在人工免疫算法的基础上,提出了一种小生境混沌免疫算法.通过在免疫算法中引入小生境机制和混沌细搜索,增强了算法保持种群多样性的能力和局部搜索能力；此外,通过对小生境机制与解空间关系的分析,提出了一种小生境距离选取依据.应用于PID参数的优化,并与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)、人工免疫算法(Artificial Immune Algorithm,AIA)进行比较.仿真结果表明,设计的PID控制器控制效果优于GA和AIA.

关键词：免疫算法、小生境、混沌、PID控制、参数优化

所属期刊栏目：35

分类号：TP273.2(自动化技术及设备)

资助基金：先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室浙江理工大学优秀青年人才培育基金2011QN06;浙江理工大学科研启动基金1003836-Y

在线出版日期：2013-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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