BP神经网络在电力系统相角测量中的应用

摘要：

简述了电力系统相角的测量意义,总结了测量的传统方法及其分类；对人工智能算法中的人工神经网络进行了研究,针对其实际测量中所需面对的频率变动、谐波掺杂、噪声干扰等问题,结合人工神经网络具有非线性映射、鲁棒容错的特性,提出了基于BP神经网络的相角测量方法.用准确的波形一相角数据对网络进行离线训练,再用于实际波形在线测量出对应相角.对其进行了仿真计算,仿真结果误差较小,证明了方法的可行性.

关键词：相角测量、神经网络、工频变化、谐波

所属期刊栏目：34

分类号：TM935.23

在线出版日期：2012-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-87,93