用改进GM(1,m)多变量模型预测变压器故障

摘要：

针对传统GM(1,m)预测模型进行了改进,将原始数据序列进行变换,改变其数据生成方式,使变换之后的数据序列具有更加近似指数的变化性质,满足了灰色模型对序列光滑性的要求,能够进行波动序列的预测.用改进的GM(1,7)预测模型对变压器多种特征气体体积分数进行预测,同传统GM(1,1)和GM(1,7)的预测结果相比其对原始数据序列有良好的逼近效果,表明了模型的有效性.

关键词：变压器、故障预测、GM(1,m)、GM(1、1)、故障

所属期刊栏目：34

分类号：TM406(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：62-64