基于MATLAB的BP神经网络在溶解氧浓度控制中的应用

摘要：

污水处理系统中,溶解氧的浓度起着至关重要的作用.针对污水处理CASS池中溶解氧浓度控制的重要性和控制要求等,提出了用BP神经网络对其控制的方法,并设计BP神经网络控制器.通过对BP网络模型的训练和仿真,得出BP神经网络控制器对溶解氧浓度控制具有高度的精确性和可靠性.并将此BP网络控制器与PLC相结合应用到实际系统中,对溶解氧浓度的控制达到了理想的效果.

关键词：MATLAB、BP神经网络、CASS池、污水处理、溶解氧

所属期刊栏目：34

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6