基于最小奇异值遗传退火算法的电压稳定性研究

摘要：

由于远距离送电及重负荷运行导致电网运行在电压稳定裕度较低的工作点,因此如何改善静态电压稳定预防控制受到广泛的关注.最小奇异值分析法在静态电压稳定研究中得到了广泛的应用,利用最小奇异值作为稳定裕度指标,提出了一种基于最小奇异值的遗传退火综合优化算法,通过优化有载调压变压器和PV节点电压量,改善电压稳定裕度,并在此基础上,利用模态分析,计算灵敏度信息确定电网的薄弱节点.利用IEEE 9节点系统,在计算灵敏度时考虑负荷增长模型,用遗传退火综合法对稳定裕度计算,验证了算法的有效性.

关键词：稳定裕度、最小奇异值、遗传算法、模拟退火法、灵敏度

所属期刊栏目：33

分类号：TM714.2(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：江苏省电力公司2009年重点科技项目J2009032

在线出版日期：2011-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38