基于多分类器融合的XLPE电缆局部放电模式识别研究

摘要：

将多分类器融合的方法应用到XLPE电缆的局部放电模式识别中.针对几种典型的XLPE电缆局部放电类型,提取放电统计特征参数,采用主成分分析(PCA)降维后,应用基于AdaBoost的多感知器神经网络融合分类模型进行分类.实验结果表明算法能有效提高基本分类器的准确率,提供了一种用于局部放电模式识别新的有效方法.

关键词：局部放电、XLPE电缆、多分类器融合、主成分分析、模式识别

所属期刊栏目：33

分类号：TM274+.5(电工材料)

在线出版日期：2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-76,80