经验模态分解法在电动机铁心故障检测中的应用

摘要：

三相异步是电动机的定子铁心发生变形、松动或偏心,维护人员难以发现电动机这些异常情况的,但异步电动机的这些故障通常都将引起振动.因此可以通过检测电动机振动信号,用经验模态分解法和Hilbert变换的方法分析这一振动信号,以此形成衡量电动机故障程度的判据来判断电动机运行是否正常,尽早发现电动机运行故障.实验证明铁心发生故障后,高次谐波的振动能量分布越丰富,故障越严重,能量变化越大.在一定程度上是一种行之有效地方法.

关键词：经验模态、Hilbert变换、三相异步电动机、电动机振动

所属期刊栏目：33

分类号：TP13(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-17,31