BP神经网络应用于船舶减摇鳍控制系统的仿真研究

摘要：

由于波浪的不可预测性、强非线性的特点,导致船舶的横摇运动很难被精准预测.如何更高效地控制船舶的横摇运动,一直是困扰人们的难题.该文研究了减摇鳍系统数学模型并将BP神经网络应用于船舶减摇鳍控制系统,使基于PID控制的传统减摇鳍能更加高效地工作,减摇效果更好,通过MATLAB/Simulink仿真分析研究证明了结论的正确性.

关键词：BP神经网络、减摇鳍、控制、仿真

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：浙江大学流体传动与控制国家重点实验室开放基金GZKF 201008

在线出版日期：2011-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27