10.3969/j.issn.1000-3886.2010.03.009
综合智能控制策略在真空退火炉中的应用
真空退火炉退火温度的精确控制是一个典型的大时滞、大惯性、存在强交叉耦合的、时变的复杂控制问题,采用常规的PID控制器很难满足对退火温度的精确控制.通过对退火炉工作机理及退火温度控制系统的分析,提出了一种综合智能控制方案;首先利用人工神经网络对真空退火炉进行建模,之后利用遗传算法对神经网络的权值和阚值进行优化;最后,将此模型作为一个预估模型投入到控制系统中去.在控制器的设计过程中,不再使用单一的控制策略,而是在生产过程中,根据退火工件温度的输出误差大小来随时改变控制器的结构,从而达到对真空退火炉退火状态的最佳控制.
真空退火炉、智能控制、算法
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TP273(自动化技术及设备)
2010-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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