BP神经网络模糊控制在电弧炉电极调节系统中的实现

摘要：

针对电弧炉电极调节系统,建立其数学模型.分析了电弧炉电极调节系统的非线性,并针对控制对象的复杂性,将具有自学习功能的BP神经网络与模糊控制相结合,提出了基于BP神经网络模糊控制的控制算法.BP神经网络模糊控制的控制算法改善了传统神经网络学习时间长、收敛速度慢的弱点,解决了传统控制未知复杂系统的不足,Matlab6.5软件仿真结果表明,采用BP神经网络模糊控制的控制算法的控制效果是令人满意的.

关键词：电弧炉、非线性、神经网络模糊控制的控制算法、电弧炉电极调节系统

所属期刊栏目：32

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划项目2007AA041401;天津市自然科学基金项目08JCZDJC18600、09JCZDJC23900

在线出版日期：2010-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20