基于经验模式分解的风电场风速趋势预测研究

摘要：

风速预测对风电场和电力系统的运行具有重要意义.对风速进行准确的预测可以有效减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争力.由于风速时间序列的非线性和非平稳性,传统的预测方法难以对其准确预测.该文提出将经验模式分解与最小二乘法相结合对风速时间序列进行建模预测.对风速时间序列进行经验模式分解可以得到若干不同频率的平稳分量和趋势项;以趋势项为自变量,建立二元线性回归分析的预测模型,依据最小二乘法原理来获取预测模型的两个系数;再利用预测模型对未来风速变化趋势进行预测.仿真结果验证了此方法的有效性.

关键词：风力发电、风速预测、时间序列、经验模式分解、最小二乘法

所属期刊栏目：32

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：甘肃省自然科学基金资助项目0710RJZA054;甘肃省有色金属新材料国家重点实验室开放基金SKL05010

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38