10.3969/j.issn.1000-3886.2009.06.013
基于改进型PSO算法的过热汽温PID参数优化
通过采用改进的粒子群优化(PSO)算法对锅炉过热汽温中的PID参数进行优化,分析了传统过热汽温控制方案的不足,提高了整个系统的鲁棒性.其应用使过热汽温得到了良好的控制,且提高了经济运行效益,同时也说明了改进的粒子群算法寻优简单,能够使控制系统获得较好的动态特性和很强的鲁棒性,易于并行化.仿真结果表明,该算法是一种效率很高的寻优方法,是PID参数优化的理想方法.
主汽温、改进的粒子群算法、PID控制、参数优化
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TP13(自动化基础理论)
2010-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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40-41,51