10.3969/j.issn.1000-3886.2009.05.003
基于遗传算法-BP神经网络优化的PID控制
利用遗传算法全局随机搜索能力,设计一种基于遗传算法的神经网络学习算法.对于非线性复杂系统,常规PID控制器不能获得理想的控制效果,针对复杂非线性对象的神经网络PID控制不失为一种有效的控制策略.该文提出了基于遗传算法优化参数的神经网络PID控制器,实现了基于实数编码的GA参数优化.仿真结果证明了该算法的有效性.
遗传算法、神经网络、PID控制器、参数优化
31
TP183(自动化基础理论)
甘肃省自然科学基金资助项目3ZS051-A25-033
2009-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
6-8