10.3969/j.issn.1000-3886.2009.03.002
异步电机智能空间矢量控制系统的研究
在分析研究空间矢量脉宽调制(SVPWM)原理及应用的基础上,设计了一种基于人工神经网络(ANN)的SVPWM控制器.该控制器充分利用ANN快速并行处理能力、学习能力和容错能力,以减少谐波成分及其损耗,降低电机转矩脉动,提高感应电机矢量控制系统的动稳态性能.通过与传统的SVPWM矢量控制系统的仿真分析比较,表明了基于该控制器的调速系统,具有更低的谐波成分和更好的稳态性能及鲁棒性.
空间矢量脉宽调制(SVPWM)、人工神经网络(ANN)、矢量控制、异步电机
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TM921
上海市科技创新基金资助项目08YZ100
2009-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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6-8,16