基于BP神经网络在线辨识的开关磁阻电机神经网络自适应PID控制

摘要：

基于开关磁阻电机的高度非线性的电磁特性,固定参数的PID调节器无法得到理想的控制性能指标,该文提出了一种基于BP神经网络在线辨识的SRM神经网络PID自适应控制新方法.实验结果表明,利用BP神经网络来构成开关磁阻电机的神经网络自适应控制器,不但结构简单,而且能适应环境变化,具有较强的鲁棒性.

关键词：开关磁阻电机、BP神经网络、PID控制

所属期刊栏目：31

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-34,42