10.3969/j.issn.1000-3886.2009.02.010
基于自适应模糊神经网络的起重机吊摆防摇控制
以起重机吊摆防摇控制为研究对象,设计基于BP算法的自适应神经网络-模糊控制器,用BP算法来训练网络权值,学习率自适应以调整隶属度函数,,通过仿真对比实验得出,与一般模糊控制器相比,这种控制器控制过程更加平稳,振荡衰减较快,有效提高防摇控制效率.
防摇、模糊神经网络、Matlab仿真
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TP183(自动化基础理论)
河南省科技攻关项目072102260020
2009-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
28-29,32