10.3969/j.issn.1000-3886.2008.05.024
基于径向基函数神经网络的涡流传感器非线性补偿方法研究
为了解决数字式涡流传感器的非线性问题,提出利用径向基函数神经网络进行非线性补偿的方法.介绍非线性补偿原理以及算法,并将其与BP神经网络法进行比较.从实测数据出发,建立了涡流传感器的非线性补偿模型.结果表明,这种非线性补偿模型误差小、有良好的鲁棒性、能实现在线软补偿,比用BP神经网络有更快的训练速度.
非线性补偿、涡流传感器、径向基函数神经网络、BP神经网络
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TP212.6(自动化技术及设备)
江苏省高等学校自然科学基础研究基金和本校博士基金资助项目07KJDS10027,07HYBS003
2009-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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