10.3969/j.issn.1000-3886.2008.04.007
基于扩展卡尔曼滤波算法的异步电机转速辨识性能评估
利用扩展卡尔曼滤波器(EKF),将转子转速看成一个状态量,通过测量电机定子侧的端电压和电流在线估计电动机转子速度.通过较全面的仿真实验对比分析,研究了采样周期、滤波器参数和电机参数对转速在线估计性能指标的影响.对比结果发现,该方法进一步优化了用扩展卡尔曼滤波器对电动机转速的辨识.
扩展卡尔曼滤波、转速辨识、性能指标、参数优化
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TP14(自动化基础理论)
重庆市自然科学基金项目CSTC,2006BB3419
2009-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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