一种基于GA-BP混合算法的模糊神经网络控制器

摘要：

提出一种用于优化模糊神经网络控制器参数的GA-BP混合算法,该算法一方面由遗传算法保证学习的全局收敛性,克服梯度法对初始值的依赖性和局部收敛问题;另一方面,与"精确的"梯度学习算法的结合也克服了单纯遗传算法所带有的随机性和概率性问题,有助于提高它的搜索效率.仿真结果证明了算法的有效性.

关键词：遗传算法、BP算法、GA-BP混合算法、模糊神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60774051

在线出版日期：2009-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3-5