基于模糊神经网络的发电厂自适应配煤控制

摘要：

根据发电厂灰分控制的时变、滞后和非线性特性,本文提出了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器.利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本,通过FNN的BP学习算法记忆这些规则样本.实验表明该控制器具有响应速度快、精度高和鲁棒性强的特点.

关键词：电厂、模糊神经网络、BP算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-20,23